Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục AI cho học sinh phổ thông

Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) vừa ban hành Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ngày 15/12/2025, chính thức công bố Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho học sinh phổ thông. Đây được xem là bước đi quan trọng nhằm đưa AI trở thành một cấu phần có hệ thống trong giáo dục phổ thông, góp phần hình thành năng lực số và tư duy công dân số cho thế hệ trẻ.

Thí điểm dạy AI cho học sinh phổ thông từ tháng 12/2025

Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) vừa có văn bản số 7652/BGDĐT-GDPT gửi các sở GDĐT xin ý kiến góp ý dự thảo Hướng dẫn triển khai thí điểm nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phổ thông, dự kiến thí điểm từ tháng 12/2025 đến tháng 5/2026.

Đưa công tác tư vấn học đường đến từng trường học

Thông tư 18/2025/TT-BGDĐT về công tác tư vấn học đường và công tác xã hội trong trường học có hiệu lực từ ngày 31/10/2025. Hiện các địa phương và cơ sở giáo dục đang từng bước triển khai hướng dẫn, kiện toàn tổ chức, bố trí nhân sự, tập huấn chuyên môn và hình thành mạng lưới tư vấn học đường thống nhất trong toàn ngành.

Khuyến học số - Chuyển đổi số quốc gia: Những yêu cầu chiến lược và xu hướng tất yếu của Việt Nam trong kỷ nguyên số

Sự phát triển mạnh mẽ của cuộc CMCN 4.0 đã đưa xã hội bước vào kỷ nguyên số, giai đoạn mà công nghệ số trở thành nền tảng cho hot động kinh tế, văn hóa, chính trị và đời sống. Trong dòng chảy đó, khuyến học, khuyến tài cũng phải được tái cấu trúc trên nền tảng số để đáp ứng yêu cầu xây dựng xã hội học tập, phát triển nguồn nhân lực và nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia. Như vậy, khuyến học số, chuyển đổi số quốc gia không chỉ là xu hướng, mà trở thành hướng phát triển tất yếu của Việt Nam.

Trí tuệ nhân tạo mở rộng không gian đánh giá trong đào tạo giáo viên: Gợi mở mới cho giáo dục Việt Nam trong thời đại chuyển đổi số

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi cách dạy – học và đặc biệt là cách đánh giá năng lực trong đào tạo giáo viên. Trong bối cảnh công cụ sinh tạo ngày càng phổ biến, các mô hình đánh giá phải vừa khai thác được sức mạnh phân tích của công nghệ vừa bảo đảm giá trị nhân văn của nghề dạy học. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy khi trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào đánh giá vì sự tiến bộ, quá trình học tập của sinh viên sư phạm trở nên sâu sắc, giàu dữ liệu và chủ động hơn.